留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

以综合效能提升为目的的耕地定级因子体系构建

王秋香 任向宁 李建华 邹正怀 钟玉燕 李利番 黄馨亿

王秋香, 任向宁, 李建华, 邹正怀, 钟玉燕, 李利番, 黄馨亿. 以综合效能提升为目的的耕地定级因子体系构建[J]. 土壤通报, 2021, 52(3): 553 − 563 doi: 10.19336/j.cnki.trtb.2020021901
引用本文: 王秋香, 任向宁, 李建华, 邹正怀, 钟玉燕, 李利番, 黄馨亿. 以综合效能提升为目的的耕地定级因子体系构建[J]. 土壤通报, 2021, 52(3): 553 − 563 doi: 10.19336/j.cnki.trtb.2020021901
WANG Qiu-xiang, REN Xiang-ning, LI Jian-hua, ZOU Zheng-huai, ZHONG Yu-yan, LI Li-pan, HUANG Xin-yi. Cultivated Land Classifying Factor System Construction Focusing on Improving Comprehensive Efficiency-Take Guangdong Province as An Example[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2021, 52(3): 553 − 563 doi: 10.19336/j.cnki.trtb.2020021901
Citation: WANG Qiu-xiang, REN Xiang-ning, LI Jian-hua, ZOU Zheng-huai, ZHONG Yu-yan, LI Li-pan, HUANG Xin-yi. Cultivated Land Classifying Factor System Construction Focusing on Improving Comprehensive Efficiency-Take Guangdong Province as An Example[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2021, 52(3): 553 − 563 doi: 10.19336/j.cnki.trtb.2020021901

以综合效能提升为目的的耕地定级因子体系构建以广东省为例

doi: 10.19336/j.cnki.trtb.2020021901
基金项目: 广东省国土资源厅科技项目(GDGTKJ2018006)资助
详细信息
    作者简介:

    王秋香(1966−),女,博士研究生,河南新郑人,教授级高级工程师,主要从事土地利用调查、评价、规划与整治工作。E-mail: wqiuxiang@163.com

    通讯作者:

    E-mail: pomao@tom.com

  • 可调整地类:因区域内农业结构调整,将耕地改为园地、林地、草地和坑塘水面,且耕作层未被破坏的土地。
  • 水陂:一种小型的集水坝,以提高河道水位的方式改变部分水流流向。
  • 中图分类号: S147.2

Cultivated Land Classifying Factor System Construction Focusing on Improving Comprehensive Efficiency-Take Guangdong Province as An Example

  • 摘要: 耕地级别评价是耕地资源管理、质量提升改造,保障区域耕地粮食安全的重要基础,但是现有耕地定级因子体系仍存在偏重“产能”影响因子,缺乏对耕地生态健康、生态功能等因子的考量。本文以广东省为研究区,在实地调研踏勘的基础上,综合运用专家咨询法和地理探测器法,构建了面向综合效能提升的耕地定级因子体系。本文构建的耕地定级因子体系包含自然因素、社会经济因素和工程因素3个基本层、8个因素层和18个因子,根据其测算的研究区耕地定级指数在481 ~ 4183之间,级别在3 ~ 15级之间,以7 ~ 11级为主。定级指数与标准粮产量相关性系数r为0.544,与耕地自然等指数和利用等指数的相关性系数r分别为0.738和0.616,且在整治工程措施到位的前提下耕地质量能提升1个级别以上。实证结果表明本文构建的耕地定级因子体系能够较好地体现耕地产能的优劣,与原分等结果也具有良好的衔接性;同时,增加了环境污染与生态化土地整治工程因子,在新时期耕地保护与可持续利用建设工程中,具有较强的先导作用。
    1)  可调整地类:因区域内农业结构调整,将耕地改为园地、林地、草地和坑塘水面,且耕作层未被破坏的土地。
    2)  水陂:一种小型的集水坝,以提高河道水位的方式改变部分水流流向。
  • 图  1  研究区实地调研踏勘点分布图

    Figure  1.  Distribution map of field survey points in the study area

    图  2  耕地定级因子初选体系

    Figure  2.  Primary selection system of cultivated land classifying factors

    图  3  耕地定级因素因子贡献力分析图

    a)自然因素因子,b)社会经济因素因子,c)工程因素因子。

    Figure  3.  Analysis chart of the factor contribution of cultivated land classifying factors

    a)Analysis chart of contribution of natural factors,b)Analysis chart of contribution of social and economic factors,c)Analysis chart of contribution of engineering factors.

    图  4  广东省耕地质量级别空间分布图

    Figure  4.  Spatial distribution of cultivated land class in Guangdong Province

    图  5  研究区耕地质量等别/级别结构对比分析图

    Figure  5.  A comparative analysis of the grade/class structure of cultivated land in the study area

    表  1  研究区调研踏勘说明表

    Table  1.   Description of investigation and survey in the study area

    省二级指标区
    Provincial second-class area
    典型区
    Representative area
    踏勘样点数量
    Survey sample quantity
    调查要素
    Investigation factor
    研究区 19个县(市、区) 57 地形地貌、土壤条件、水资源状况、耕作便利条件、基础设施条件、土地利用状况、工程建设和生态环境状况等。
    粤北山地丘陵区 梅州市梅县、乐昌市,清远连州市,韶关市区 12
    珠江三角洲平原区 东莞市区、江门鹤山市 6
    潮汕平原区 汕头市区,潮州市区 6
    粤东沿海丘陵台地区 惠州惠城区,汕尾市海丰县 6
    粤中南丘陵地区 河源市区,清远清城区,肇庆市德庆县,云浮市区、新兴县 15
    雷州半岛丘陵台地区 湛江市区、吴川市 6
    粤西南丘陵地区 阳江市阳西县,茂名市电白县 6
    下载: 导出CSV

    表  2  研究区典型耕地年产量样本统计分析表

    Table  2.   Statistical analysis of annual yield of typical cultivated land sample points in the study area

    省二级指标区
    Provincial second-class area
    样点数量(个)
    Sample point quantity
    最大值(kg hm−2
    Maximum
    最小值(kg hm−2
    Minimum
    平均值(kg hm−2
    Average
    标准偏差
    Standard deviation
    广东省 5164 25575 5176 14371 3484
    粤北山地丘陵区 1155 16456 6834 11510 3347
    珠江三角洲平原区 620 23136 7483 15945 3777
    潮汕平原区 967 24903 6390 15785 4370
    粤东沿海丘陵台地区 136 16996 9567 13599 3203
    粤中南丘陵地区 1691 25575 5176 15195 3389
    雷州半岛丘陵台地区 383 21739 9013 13201 3284
    粤西南丘陵地区 212 15634 7887 14896 1820
    下载: 导出CSV

    表  3  耕地定级因素因子贡献力表

    Table  3.   Revisal factors and their weights for cultivated land classification

    基本层
    Basic layer
    因素层
    Factor layer
    因子层
    Factor level
    因素
    Factor
    贡献力(q值)
    Contribution(q value)
    因素
    Factor
    贡献力(q值)
    Contribution(q value)
    因子
    Factor
    贡献力(q值)
    Contribution(q value)
    自然因素 0.5591 地形地貌   0.0881 地形坡度        0.0514
    地形部位        0.0367
    土壤条件   0.3924 有效土层厚度      0.0589
    土壤表层质地      0.0472
    剖面构型        0.0352
    土壤酸碱度       0.0472
    土壤有机质含量     0.0458
    限制性因素       0.0794
    土壤污染状况      0.0787
    水资源状况  0.0786 灌溉水源类型      0.0429
    灌溉方式        0.0357
    社会经济因素 0.3114 基础设施条件 0.1506 灌溉保证率       0.0737
    排水条件        0.0461
    田间路网        0.0308
    耕作便利条件 0.1006 耕作距离        0.0295
    田块形状        0.0331
    田块平整度       0.0380
    土地利用状况 0.0602 利用现状        0.0602
    工程因素 0.1295 生态沟渠建设 0.0470 生物通道        0.0155
    沉降/沙池        0.0136
    生态沟渠        0.0179
    工程建设   0.0825 沟渠建设        0.0176
    田间道路建设      0.0147
    农田防护和生态环境保护 0.0167
    土地平整        0.0130
    土壤改良        0.0205
    下载: 导出CSV

    表  4  耕地定级因素因子权重体系表

    Table  4.   Revisal factors and their weights for cultivated land classification

    基本层
    Basic layer
    因素层
    Factor layer
    因子层
    Factor level
    因素
    Factor
    权重(w值)
    Weight(w value)
    因素
    Factor
    权重(w值)
    Weight(w value)
    因子
    Factor
    权重(w值)
    Weight(w value)
    自然因素 0.5580 地形地貌 0.0901 地形坡度 0.0901
    土壤条件 0.3921 有效土层厚度 0.0714
    土壤表层质地 0.0513
    土壤酸碱度 0.0513
    土壤有机质含量 0.0458
    限制性因素 0.0938
    土壤污染状况 0.0785
    水资源状况 0.0758 灌溉水源类型 0.0758
    社会经济因素 0.3091 基础设施条件 0.1489 灌溉保证率 0.0901
    排水条件 0.0588
    耕作便利条件 0.1000 田块形状 0.0437
    田块平整度 0.0563
    土地利用状况 0.0602 利用现状 0.0602
    工程因素 0.1329 生态沟渠建设 0.0482 生物通道 0.0194
    生态沟渠 0.0288
    工程建设 0.847 沟渠建设 0.0233
    农田防护和生态环境保护 0.0201
    土壤改良 0.0413
    下载: 导出CSV

    表  5  广东省耕地质量级别面积统计表

    Table  5.   Area of cultivated land quality class in Guangdong Province

    级别
    Class
    耕地
    Cultivated land
    可调整地类
    Adjustable land
    合计
    Total
    面积(km2
    Area
    占比(%)
    Proportion
    面积(km2
    Area
    占比(%)
    Proportion
    面积(km2
    Area
    占比(%)
    Proportion
    1级 1.11 0.00 0.00 0.00 1.11 0.00
    2级 125.16 0.52 0.06 0.00 125.22 0.43
    3级 358.82 1.50 23.19 0.46 382.01 1.32
    4级 744.12 3.11 31.45 0.62 775.58 2.67
    5级 2941.17 12.29 168.85 3.32 3110.02 10.72
    6级 4915.79 20.55 534.64 10.51 5450.43 18.79
    7级 5359.71 22.41 1359.85 26.74 6719.57 23.17
    8级 4438.42 18.55 1419.11 27.90 5857.54 20.20
    9级 3255.63 13.61 1047.56 20.60 4303.18 14.83
    10级 1159.31 4.85 253.49 4.99 1412.80 4.87
    11级 308.22 1.29 161.56 3.18 469.79 1.62
    12级 282.49 1.18 69.63 1.37 352.13 1.21
    13级 34.30 0.14 15.64 0.31 49.94 0.17
    合计 23924.25 100.00 5085.05 100.00 29009.30 100.00
    下载: 导出CSV

    表  6  耕地定级指数和标准粮产量间相关性分析表

    Table  6.   Correlation analysis table between cultivated land classifying index and standard grain yield

    回归统计
    Regression statistics
    Multiple RR SquareAdjusted R Square标准误差
    Standard error
    Significance F观测值
    Measured value
    广东省 0.577 0.333 0.333 2691.9 0.000 5164
    潮汕平原区 0.615 0.378 0.378 192.4 0.000 967
    粤北山地丘陵区 0.507 0.257 0.256 818.0 0.000 1155
    粤东沿海丘陵台地区 0.809 0.655 0.652 112.6 0.000 136
    粤西南丘陵地区 0.725 0.525 0.523 146.1 0.000 212
    粤中南丘陵地区 0.506 0.256 0.255 2541.8 0.000 1690
    珠江三角洲平原区 0.508 0.258 0.257 1702.4 0.000 620
    雷州半岛丘陵台地区 0.591 0.349 0.347 202.8 0.000 384
    下载: 导出CSV

    表  7  典型工程项目建设案例级别提升情况

    Table  7.   Cultivated land quality level improvement of typical project construction cases

    二级区
    Second-class area
    实际案例
    Case
    提升的定级指数
    Elevated classifying index
    提升的级别
    Elevated class
    粤北山地丘陵区 2012年度蕉岭县蓝坊镇高标准农田建设项目 173.11 0.87
    珠江三角洲平原区 2012年度从化区吕田镇高标准农田建设项目 137.18 0.69
    潮汕平原区 普宁市2013年度高标准基本农田建设项目 135.95 0.68
    粤东沿海丘陵台地区 汕尾市城区东涌镇高标准基本农田建设项目 106.69 0.53
    粤中南丘陵地区 揭西县2012年度高标准基本农田建设项目 169.98 0.85
    雷州半岛丘陵台地区 廉江市2014年度车板镇大贵庙村高标准基本农田建设项目 94.30 0.47
    粤西南丘陵地区 高州市2013年度南塘镇高标准基本农田建设项目 118.84 0.59
    下载: 导出CSV

    表  8  基于面向综合效能提升的耕地定级因子体系评价结果

    Table  8.   Evaluation results of cultivated land classifying factor system based on the improvement of comprehensive efficiency

    工程因素
    Engineering factor
    权重值
    Weight
    情况1
    Case 1
    情况2
    Case 2
    情况3
    Case 3
    情况4
    Case 4
    生物通道 0.0155 40 100
    沉降/沙池 0.0136 40 100
    生态沟渠 0.0179 50 100
    沟渠建设 0.0176 80 100 80 100
    田间道路建设 0.0147 50 100 50 100
    农田防护与生态环境保护 0.0137 80 100
    土地平整 0.016 70 100 70 100
    土壤改良 0.0205 50 100
    提升的定级指数(按最高光温气候指数) 136.49 202.04 311.34 541.70
    级别提升(按200分等间距划分) 0.68 1.01 1.56 2.71
    提升的定级指数(按最低光温气候指数) 64.54 95.54 147.22 256.15
    级别提升(按200分等间距划分) 0.32 0.48 0.74 1.28
      注:情况1:进行了土地平整,田间道路、沟渠的建设,每项仅能达到最低标准;情况2:进行了土地平整,田间道路、沟渠的建设,每项均能达到最高标准;情况3:工程建设内容覆盖工程因素的全部评价因子,但只达到最低标准;情况4:工程建设内容覆盖工程因素的全部评价因子,且都达到最高标准。
    下载: 导出CSV
  • [1] 朱福斌, 翁良培, 叶明亮, 等. 霍邱县耕地质量定级研究[J]. 黄山学院学报, 2019, 21(5): 55 − 60.
    [2] 陈维治, 王海燕, 冯莉莉. 长江中下游平原区耕地质量定级方法应用比较研究—基于扬州市江都区的实证[J]. 经济研究导刊, 2019, (29): 33 − 40.
    [3] 王淇韬, 孔祥斌, 郧文聚, 等. 新时期耕地质量定级方法研究及应用-以河北平山县为例[J]. 中国土地科学, 2018, (8): 59 − 66.
    [4] 陈丹怡. 基于土地整治的耕地质量等级评价方法探究[J]. 南方农业, 2018, 12(32): 180 − 182.
    [5] 陈学砧, 高 星, 赵华甫. 土地整治项目区耕地质量提升评价[J]. 江苏农业科学, 2016, 44(12): 405 − 410.
    [6] 周 通, 张路路, 浦玉朋, 等. 河北滨海平原区土地整理工程质量评价体系研究[J]. 土壤通报, 2014, 45(1): 12 − 17.
    [7] 崔 茜, 吴郁玲, 李 清. 基于可持续发展观的耕地分等定级指标体系的构建[J]. 安徽农业科学, 2010, 38(34): 19674 − 19676.
    [8] Karmanov I I, Bulgakov D S, Karmanov L A. Modern aspects of the assessment of land quality and soil fertility[J]. Pochvovedenie, 2002, (7): 850 − 857.
    [9] Eswaran H, Kimble J. Land quality and assessment and monitoring: The next challenge for soil science[J]. Pedosphere (Beijing), 2003, 13(1): 1 − 10.
    [10] Janssen L, Young C D. Application and Use of Quality Ratings in the Valuation of Agricultural Land: An Evaluation of the South Dakota Experience[J]. Korean Journal of Soil Science and Fertilizer, 2004, 37(4): 288 − 291.
    [11] 张凤荣, 安萍莉, 王军艳. 耕地分等中的土壤质量指标体系与分等方法[J]. 资源科学, 2002, 24(2): 71 − 75.
    [12] 高中贵, 彭补拙. 我国农用地分等定级研究综述[J]. 经济地理, 2004, 24(4): 514 − 519.
    [13] 王建国, 单艳红, 杨林章. 我国农用地分等定级理论与方法探讨[J]. 地理学与国土研究, 2002, 18(2): 84 − 88.
    [14] 赵庚星. 农用土地综合经济评价方法初探[J]. 国土与自然资源研究, 1996, (2): 22 − 24.
    [15] 刘 欢. 服务于土地整治和估价的耕地定级指标体系与方法研究—以上海市青浦区为例[D]. 北京: 中国地质大学, 2018.
    [16] 王劲峰, 徐成东. 地理探测器: 原理与展望[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 116 − 134.
    [17] 任向宁, 董玉祥, 王秋香. 珠三角核心区农田耕层土壤有机碳库储量时空变化特征及其影响因素识别[J]. 热带地理, 2018, (5): 668 − 677.
    [18] 庞毓雯, 黄雨馨, 俞立鹏, 等. 基于MODIS数据的神农架大九湖泥炭藓沼泽植被指数变化研究[J/OL]. 生态学报, 2019, (13): 1 − 10.
    [19] 吴 跃, 周忠发, 赵 馨, 等. 基于遥感计算云平台高原山区植被覆盖时空演变研究-以贵州省为例[J]. 中国岩溶, 2020, 39(2 doi: 10.11932/karst2020y16
    [20] 廖 颖, 王心源, 周俊明, 等. 基于地理探测器的大熊猫生境适宜度评价模型及验证[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(6): 767 − 778.
    [21] 王 欢, 高江波, 侯文娟, 等. 基于地理探测器的喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀定量归因[J]. 地理学报, 2018, 73(9): 1674 − 1686.
    [22] 叶妍君, 齐清文, 姜莉莉, 等. 基于地理探测器的黑龙江垦区农场粮食产量影响因素分析[J]. 地理研究, 2018, 37(1): 171 − 182.
    [23] 范胜龙, 黄炎和, 林金石, 等. 农用地级别划分的常用方法比较[J]. 中国土地科学, 2010, 10: 38 − 44.
    [24] 王光宇, 韩千红, 倪 楠, 等. 安徽省耕地资源定级评价指标体系研究[J]. 中国农业资源与区划, 2004, 25(2): 9 − 12.
    [25] 吴冠华, 吴克宁, 于 兵, 等. 土地整治项目区耕地质量评价方法比较研究-以德惠市为例[J]. 土壤通报, 2019, 50(4): 786 − 793.
    [26] 胡石元, 李德仁, 刘耀林, 等. 体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究[J]. 武汉大学学报, 2006, (8): 695 − 699.
    [27] 仇大海, 吴国华. 广东省高标准基本农田建设的调查与思考[J]. 中国土地, 2016, (1): 36 − 38.
    [28] 关文荣. 农用地的分等定级与估价[J]. 中国土地, 2000, 175(2): 20 − 23.
    [29] 李 红, 郭翔宇, 王淇韬, 等. 基于土地整治的多重耕地质量评价研究—以黑龙江省海伦典型项目(Ⅳ)区为例[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(2): 76 − 85.
    [30] 芦艳艳, 樊 雷, 刘 桢. 基于土地利用系数修正的土地整治重大项目区耕地质量等别评价−以河南省延津县为例[J]. 地域研究与开发, 2018, 37(5): 147 − 151.
    [31] 李 松, 胡承庚, 潘仁秀. 面向土地整治的耕地质量评价优化探讨[J]. 农业开发与装备, 2020, (3): 9 − 9.
    [32] 叶明亮, 朱福斌, 王星月. 县域尺度下安徽省耕地质量定级研究-以金安区为例[J]. 国土与自然资源研究, 2018, (6): 29 − 34.
  • 加载中
图(5) / 表(8)
计量
  • 文章访问数:  8
  • HTML全文浏览量:  1
  • PDF下载量:  4
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-02-19
  • 修回日期:  2021-02-26
  • 刊出日期:  2021-06-04

目录

    /

    返回文章
    返回