Evaluation of Improvement Potential for Cultivated Land Utilization Quality Grade in Shenyang
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摘要:
目的 以沈阳市为研究区域,评价其耕地提质改造潜力,以期提升耕地质量等别和生产能力,落实耕地占补平衡制度,更有效地保障国家粮食安全。 方法 基于农用地分等成果,运用主成分分析法和专家打分法构建了涵盖分等因素改良可行性和分等指数临界状态两个评价维度,包含限制因子数量及限制程度、分等指数与上一等耕地分等指数差值两个评价指标的耕地提等潜力评价模型;采用综合因子得分法与限制性因子判定结合法测算了耕地提等潜力,划分耕地提等潜力区域,并识别耕地提等主导限制因子,确定耕地整治类型。 结果 沈阳市耕地提等高潜力区面积为10849.72 hm2,仅占总面积的1.37%,主要分布在新民市;中潜力区面积为106990.79 hm2,占总面积的13.49%;低潜力区和无潜力区面积分别为384595.93 hm2和290536.32 hm2,两者占总面积的85.14%,耕地提等主导限制因子有排水条件、有效土层厚度等。 结论 沈阳市耕地质量提等潜力不大,在中、高潜力区可通过工程措施改良有效土层厚度、排水条件等限制因子推动耕地提等工作。 Abstract:Objective Taking Shenyang city as the study area, the potential of cultivated land quality improvement and transformation is evaluated, with the views of improving the quality grade and productivity of cultivated land, implementing the balance system of cultivated land occupation and supplement, and ensuring national food security more effectively. Method The cultivated land improvement potential evaluation model was constructed based on the results of agricultural land grading, using the principal component analysis and experts scoring method, which included two evaluation dimensions (the feasibility of improvement of grading factors and the critical state of grading index), and two evaluation indices (the number and degree of limiting factors, and the difference between grading index and upper grading index of cultivated land). The comprehensive factor score method and restriction factor determination method were used to estimate the potential of cultivated land quality improvement, to divide the potential areas of cultivated land quality improvement, to identify the leading limiting factors of cultivated land quality improvement, and to determine the cultivated land regulation type. Result The results showed that the high potential area was 10849.72 hm2, accounting for only 1.37% of the total area, mainly distributed in Xinmin. The moderate potential area was 106990.79 hm2, accounting for 13.49%. The areas of low potential and no potential were 384595.93 hm2 and 290536.32 hm2, accounting for 85.14%. The results showed that the area of high potential cultivated land improvement area in Shenyang was 10849.72 hm2, only accounting for 1.37% of the total area, mainly distributed in Xinmin. The area of medium potential area is 106990.79 hm2, accounting for 13.49% of the total area. The areas of low potential area and no potential area were 384595.93 hm2 and 290536.32 hm2 respectively, accounting for 85.14% of the total area. The main limiting factors were drainage condition and effective soil thickness. Conclusion The potential of cultivated land quality improvement in Shenyang is not large. In medium and high potential areas, engineering measures can be taken to improve the effective soil thickness, drainage conditions and other limiting factors to promote cultivated land quality improvement. -
表 1 沈阳市耕地利用等别情况
Table 1. Cultivated land utilization quality grade in Shenyang
利用等别
Utilization quality grade等指数区间
Index interval面积 (hm2)
Area占比 (%)
Proportion主要分布地区
Main distribution area8等 [1400,1600) 16123.51 2.03 辽中区 9等 [1200,1400) 100824.68 12.71 辽中区、新民市、沈北新区 10等 [1000,1200) 271589.80 34.25 法库县、辽中区、沈北新区 11等 [800,1000) 337342.60 42.54 新民市、法库县、康平县 12等 [600,800) 67065.94 8.46 康平县、新民市 13等 [400,600) 26.23 0.01 康平县 合计 792972.76 100.00 表 2 耕地提等潜力评价指标体系
Table 2. The index system of improvement potential evaluation of utilization quality grade for cultivated land
评价维度
Evaluation dimension评价指标
Evaluation indicator分级标准
Classification standard分值
Score权重
Weight分等因素改良可行性 限制因子数量及限制程度 无限制因子 100 0.45 含有0个重度限制因子,0个中度限制因子,1个轻度限制因子;含有0个重度限制因子,1个中度限制因子,0个轻度限制因子 80 含有0个重度限制因子,0个中度限制因子,2或3个轻度限制因子;含有0个重度限制因子,1个中度限制因子,1或2个轻度限制因子;含有0个重度限制因子,2或3个中度限制因子且不包含土壤酸碱度、土壤有机质含量、表层土壤质地 60 含有0个重度限制因子,0个中度限制因子,4 ~ 6个轻度限制因子;含有0个重度限制因子,1个中度限制因子,3 ~ 5个轻度限制因子;含有0个重度限制因子,2或3个中度限制因子且因子为土壤酸碱度或土壤有机质含量或表层土壤质地;含有1或2个重度限制因子 40 分等指数临界状态 分等指数与上一等别耕地分等指数差值 (0,20] 100 0.55 (20,50] 80 (50,100] 60 (100,200] 40 表 3 耕地提等潜力评价面积(hm2)
Table 3. The areas(hm2)of improvement potential for cultivated land utilization quality grade
行政区
Administrative area高潜力
High potential中潜力
Moderate potential低潜力
Low potential无潜力
Not potential合计
Total大东区 287.94 339.89 330.33 95.36 1053.52 法库县 969.96 25264.79 90264.41 46786.13 163285.29 和平区 115.95 259.87 144.72 520.54 皇姑区 3.55 0.75 161.56 96.52 262.38 浑南区 1438.47 6520.59 13663.75 11596.95 33219.76 康平县 315.51 11282.94 64435.37 55870.40 131904.22 辽中区 1729.41 16020.82 59430.37 29435.20 106615.80 沈北新区 318.20 8943.72 31275.92 9484.12 50021.96 沈河区 2.93 94.87 23.24 121.04 苏家屯区 1475.53 7864.16 20802.12 15955.69 46097.50 铁西区 25.41 1588.11 4111.23 2383.93 8108.68 新民市 3107.09 23822.95 87508.79 110497.09 224935.92 于洪区 1178.65 5223.19 12257.34 8166.97 26826.15 合计 10849.72 106990.79 384595.93 290536.32 792972.76 -
[1] 胡振琪, 余 洋, 付艳华. 2014年土地科学研究重点进展评述及2015年展望-土地整治分报告[J]. 中国土地科学, 2015, 29(3): 13 − 21. [2] 余建新, 魏 巍, 廖晓虹, 等. 土地整治项目区农用地质量分等方法的修正[J]. 农业工程学报, 2013, 29(10): 234 − 240. [3] 董秀茹, 姜欣怡, 卢巍巍. 基于农用地分等成果的耕地质量提升潜力测算方法研究-以营口市鲅鱼圈为例[J]. 土壤通报, 2018, 49(6): 1300 − 1305. [4] 赵冬玲, 何珊珊, 杨建宇, 等. 基于限制因素和热点分析的耕地整治质量潜力测算[J]. 农业机械学报, 2017, 48(2): 158 − 164. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.02.021 [5] 路 婕, 夏秋月, 吴克宁, 等. 基于土地利用系数的补充耕地质量等级评价方法[J]. 河南农业大学学报, 2018, 52(2): 265 − 272. [6] 高 星, 吴克宁, 陈学砧, 等. 土地整治项目提升耕地质量可实现潜力测算[J]. 农业工程学报, 2016, 32(16): 233 − 240. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.16.032 [7] 张瑞娟, 姜广辉, 周丁扬, 等. 耕地整治质量潜力测算方法[J]. 农业工程学报, 2013, 29(14): 238 − 244. doi: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.14.030 [8] 宋 戈, 刘燕妮, 张文琦, 等. 基于可改良限制因子的耕地质量等别提升潜力研究[J]. 农业工程学报, 2019, 35(14): 261 − 269. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.14.033 [9] 雷 鸣, 孔祥斌, 王佳宁. 水平衡下黄淮海平原区耕地可持续生产能力测算[J]. 地理学报, 2018, 73(3): 535 − 549. doi: 10.11821/dlxb201803011 [10] 王秋香, 张红富, 胡智毅, 等. 广东省不同典型区耕地产能利用潜力分析[J]. 土壤通报, 2011, 48(3): 487 − 495. [11] 李 陈, 靳相木. 基于质量提升的规划期内县域耕地产能占补平衡潜力评价[J]. 自然资源学报, 2016, 31(2): 265 − 274. doi: 10.11849/zrzyxb.20150053 [12] 徐 康, 金晓斌, 吴定国, 等. 基于农用地分等修正的土地整治项目耕地质量评价[J]. 农业工程学报, 2015, 31(7): 247 − 255. [13] 匡丽花, 叶英聪, 赵小敏, 等. 基于农用地分等修正的土地整治项目对耕地质量的影响评价[J]. 农业工程学报, 2016, 32(17): 198 − 205. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.17.027 [14] 王 婕, 魏朝富, 刘卫平, 等. 基于土地整治的山地丘陵区耕地质量潜力测算[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2018, 40(7): 122 − 132. [15] 吕慧敏, 吴克宁, 周 勇, 等. 基于农用地分等的耕地质量主导限制型研究[J]. 中国农业资源与区划, 2015, 36(7): 11 − 18. doi: 10.7621/cjarrp.1005-9121.20150702 [16] 孙研芳, 裴久渤, 张立江, 等. 辽宁棕壤耕地质量评价及障碍因素类型分区研究[J]. 中国农业资源与区划, 2017, 38(11): 130 − 137. doi: 10.7621/cjarrp.1005-9121.20171118 [17] 李艳华, 许月卿, 郭洪峰. 西部生态脆弱区农用地质量等别限制因素及提升策略研究[J]. 中国农业资源与区划, 2014, 35(1): 67 − 74. doi: 10.7621/cjarrp.1005-9121.20140110 [18] 赵海乐, 徐 艳, 张国梁, 等. 基于限制因子改良与耕地质量潜力耦合的耕地整治分区[J]. 农业工程学报, 2020, 36(21): 272 − 282, 324. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.21.033 [19] 张 杰, 赵瑞东, 田 超, 等. 基于限制程度排序的卢龙县耕地质量提升重点区域划定研究[J]. 中国生态农业学报, 2017, 25(3): 429 − 440. [20] 陈青锋, 于化龙, 张 杰, 等. 耕地质量提升重点区域划定及可提升潜力研究-以河北省卢龙县为例[J]. 农业现代化研究, 2016, 37(2): 221 − 229. [21] 黄梦佳, 李淑杰, 杜婉婷, 等. 基于限制因素分析的耕地质量提升分区-以长春市九台区为例[J]. 农业资源与环境学报, 2019, 36(3): 272 − 278. [22] 崔 勇, 刘志伟. 基于GIS的北京市怀柔区高标准基本农田建设适宜性评价研究[J]. 中国土地科学, 2014, 28(9): 76 − 81,94,97. doi: 10.3969/j.issn.1001-8158.2014.09.011 [23] 赵 蕾, 谭荣建. 基于农用地分等的土地整理耕地质量评定方法[J]. 科学技术与工程, 2012, 12(17): 4266 − 4270. doi: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.17.048 [24] 李幸子. 基于DEM模型的粮食生产投入优化及效果估算[D]. 河南, 河南农业大学, 2016.